60
15-19
21
20 a více
28
Horní hranice počtu aplikací byla expertně stanovena dle vývoje počtu aplikací v předchozích letech.
3.2.4 Ukazatel “H2_3 Nástroj egovernmentu” ID Název ukazatele Váha v celkovém hodnocení Váha v ukazateli ID metriky Název metriky Body metriky H2_3 Nástroj egovernmentu 3,69% 36,97% B_13 Otevření veřejných údajů agend VS pro jejich publikaci v podobě otevřených dat
37 2,02% 20,26% B_14 Zpřístupnění registrovaných veřejných údajů prostřednictvím VDF
20 1,61% 16,13% B_15 Využívání registrovaných veřejných údajů ve VDF organizacemi veřejné správy při výkonu agend
16
2,66%
26,64%
B_16
Využívání registrovaných
veřejných údajů z VDF agendami.
27
B_13 Otevření veřejných údajů agend VS pro jejich publikaci v podobě
otevřených dat.
Cíl metriky:
Ověření ukotvení principu „Open Data by Default“ ve VS na základě povinného označení veřejných
údajů agend v RPP jako „veřejné“.
Způsob výpočtu metriky:
Měří se podíl počtu agend s označenými veřejnými údaji v RPP jako „veřejné“ vůči celkovému
počtu agend.
Pomocí časové řady vypočteného průměru v následných letech bude možné také posoudit rychlost
implementace principu „Open Data by Default“ při práci s daty VS.
Všechny potřebné údaje pro výpočet hodnoty metriky se získají z informací RPP, které jsou k
dispozici jako otevřená data.
SPARQL_15
Zjišťuje se počet agend s označenými veřejnými údaji v RPP jako „veřejné“.
SPARQL_16
Zjišťuje se celkový počet registrovaných agend v RPP.
61 Bodování metriky: Podíl počtu agend s označenými veřejnými údaji v RPP jako „veřejné“ vůči celkovému počtu agend, vynásobený stanovenou maximální hodnotou metriky (37). Výsledek se zaokrouhluje na celá čísla. B_14 Zpřístupnění registrovaných veřejných údajů prostřednictvím VDF Cíl metriky: Měří se podíl publikovaných registrovaných veřejných údajů ve formátu otevřených dat do VDF vůči všem registrovaným veřejným údajům v RPP. Způsob výpočtu metriky: Podíl počtu registrovaných veřejných údajů v RPP, které jsou označeny jako veřejné a mají současně uveden odkaz na katalogizační záznam datové sady v NKOD, vůči celkovému počtu registrovaných veřejných údajů v RPP. Všechny potřebné údaje pro výpočet hodnoty metriky bude možné získat z informací RPP, které jsou publikované jako otevřená data. SPARQL_17 Zjišťuje se počet registrovaných veřejných údajů v RPP publikovaných ve formátu otevřených dat do VDF. SPARQL_18 Zjišťuje se celkový počet registrovaných veřejných údajů v RPP. Bodování metriky: Podíl počtu registrovaných veřejných údajů s uvedeným odkazem do NKOD na katalogizační záznam, k celkovému poč tu registrovaných veřejných údajů v RPP, vynásobený stanovenou maximální hodnotou metriky (20). Výsledek se zaokrouhluje na celá čísla. B_15 Využívání registrovaných veřejných údajů z VDF organizacemi veřejné správy při výkonu agend Cíl metriky: Měří se zastoupení organizací veřejné správy využívající příi výkonu agend veřejné údaje publikované jako OD prostřednictvím VDF. Způsob výpočtu metriky: Podíl počtu organizací veřejné správy přihlášených v RPP k používání veřejných údajů s využitím datových sad publikovaných do VDF, vůči celkovému počtu organizací přihlášených v RPP k využívání veřejných údajů. Všechny potřebné údaje pro výpočet hodnoty metriky bude možné získat z informací RPP, které jsou publikované jako otevřená data. 62 SPARQL_19 Zjišťuje se počet organizací veřejné správy přihlášených v RPP k používání veřejných údajů s využitím datových sad publikovaných do VDF. SPARQL_20 Zjišťuje se celkový počet organizací přihlášených v RPP k využívání veřejných údajů. Bodování metriky: Podíl počtu organizací veřejné správy přihlášených v RPP k používání veřejných údajů s využitím datových sad publikovaných do VDF, vůči celkovému počtu organizací přihlášených v RP P k využívání veřejných údajů, vynásobený stanovenou maximální hodnotou metriky (16). Výsledek se zaokrouhluje na celá čísla. B_16 Využívání registrovaných veřejných údajů z VDF agendami. Cíl metriky: Měří se zastoupení agend, které při svém výkonu využívají veřejné údaje publikované jako OD prostřednictvím VDF. Způsob výpočtu metriky: Podíl počtu agend veřejné správy přihlášených v RPP, které používají veřejné údaje s využitím datových sad publikovaných do VDF, vůči celkovému počtu agend přihlášených v RPP, které používají veřejné údaje. Všechny potřebné údaje pro výpočet hodnoty metriky bude možné získat z informací RPP, které jsou publikované jako otevřená data. SPARQL_21 Zjišťuje se počet agend veřejné správy přihlášených v RPP, které používají veřejné údaje s využitím datových sad publikovaných do VDF. SPARQL_22 Zjišťuje se celkový počet agend přihlášených v RPP, které používají veřejné údaje. Bodování metriky: Podíl počtu agend veřejné správy přihlášených v RPP používající veřejné údaje s využitím datových sad publikovaných do VDF, vůči celkovému počtu agend přihlášených v RPP s využíváním veřejných údajů, vynásobený stanovenou maximální hodnotou metriky (27). Výsledek se zaokrouhluje na celá čísla. 63 3.2.5 Ukazatel “H2_4 Nové služby a produkty” ID Název ukazatele Váha v celkovém hodnocení Váha v ukazateli ID metriky Název metriky Body metriky H2_4
Nové služby a produkty
7,60%
82,84%
B_17
Nové produkty a služb
76
1,57%
17,16%
B_18
Využití OD ve výzkumných
projektech
16
B_17 Nové produkty a služby
Cíl metriky:
Měří se míra nově vytvořených produktů a služeb vzniklých s využitím otevřených dat, bez rozlišení,
zda se jedná o produkty a služby nezávislé, nebo jako doplněk vytvořených nebo již existujících
aplikací a portálů. Předmětem měření je vyváženost pokrytí tematických oblastí těmito produkty a
službami a také jejich dostatečnost.
Doplnění “Seznamu aplikací, portálů, služeb a produktů” o nové položky:
Nové produkty a služby jsou vyhledávány pomocí zdokumentované rešerše webu. Do vyhledávání a
sledování jsou zahrnuty všechny typy nových služ eb a produktů, tedy webové, desktopové a
mobilní, všechny zjištěné informace jsou zaneseny do „Seznamu aplikací a portálů“.
Způsob výpočtu metriky:
Základním vstupem pro hodnocení je průběžně vedený „Seznam aplikací a portálů“, který obsahuje
Nové služby/produkty zjištěné během hodnoceného období a také Nové služby/produkty nalezené
při práci s metrikami.
Témata jsou vymezena 13 definovanými tematickými oblastmi, přiřazení každé Nové služby/
produktu ke konkrétní tematické oblasti je provedeno posouzením zohledňujícím název Nové
služby/produktu, jejího převažujícího zaměření, doprovodný popis, případně použitými datovými
sadami již v průběhu evidence do „Seznamu aplikací a portálů”.
Vlastní hodnocení začíná výběrem v „Seznamu aplikací a portálů” nastavením parametrů filtrů
seznamu s tím, že je nutné vybrat pouze existující Nové služby/produkty a u způsobu použití OD
vybrat pouze hodnotu “Nové služby/produkty”.
Výpočet metriky se provádí pouze s provedeným výběrem údajů v jednotlivých tematických
oblastech
U získaného výběru se zjišťuje:
● vyváženost pokrytí (0 - 100 %) tematických oblastí Novými službami/produkty postupem
pro stanovení rovnoměrnosti a vyváženosti,
● dostatečnost Nových služeb/produktů (0 - 100 %) v tematických oblastech jako podíl
mediánu počtu Nových služeb/produktů zařazených do tematických oblastí a jejich 90.
percentilu.
64 Výsledné pokrytí tematických oblastí publikace Novými službami/produkty tvoří: ● 40 % vyváženost pokrytí tematických oblastí Novými službami/produkty, ● 60 % dostatečnost Nových služeb/produktů v tematických oblastech. Bodování metriky: Hodnota metriky je dána součinem výsledného pokrytí tematických oblastí publikace Novými službami/produkty a maximální hodnoty metriky (76). Výsledek se zaokrouhluje na celá čísla. B_18 Využití OD ve výzkumných projektech Cíl metriky: Měří se využití otevřených dat jako zdroje informací ve výzkumných projektech, nebo jako předmět výzkumu. (Zabydlení otevřených dat ve výzkumu.) Způsob výpočtu metriky: Měří se počet výzkumných projektů zabývajících se otevřenými daty, které byly řešeny v daném roce. Zdrojem dat je Informační systém výzkumu, experimentálního vývoje a inovací (ISVaVai). Projekty se vyhledávají v Centrální evidenci projektů (CEP). Po zvolení karty „Rozšířené vyhledávání“, je v položce „Klasifikace projektu“ zadána do pole „Fulltextové vyhledávání“ fráze „open data“ a zvolena možnost „bez omezení“. V položce „Stav a průběh řešení“ je zadáno do pole „Skupina stavu projektu“ možnost „Řešené“ a v pole „v roce“ zvolen příslušný sledovaný rok.
Počet vědeckých projektů využívajících OD
Počet bodů
0-4
0
5-9
4
10-14
8
15-19
12
20 a více
10
Horní hranice počtu projektů byla expertně stanovena dle vývoje počtu projektů v předchozích letech.
3.3 Měření oblasti užívání dat Ukazatel H3 reprezentuje hodnotu oblasti užívání hodnot vytvořených na základě otevřených dat a patří do 2. úrovně měření. Ta je tvořena především erudovaností a připraveností uživatelů k práci s otevřenými daty a k využívání všech vytvořených výstupů v oblasti zhodnocující otevřená data. Předmětem měření jsou proto především charakteristiky oblasti odpovídající možnostem a způsobům vzdělávání uživatelů: ○ odborné články na portálech otevřených dat - metrika C_1, ○ komunity v oblasti publikace a užívání otevřených dat - metrika C_2, ○ rozvoj digitální gramotnosti na úrovni VŠ - metrika C_3,
65 ○ organizované konference, hackathony, semináře a další akce související s otevřenými daty - metrika C_4, ○ využití otevřených dat v závěrečných pracích VŠ - metrika C_5, váha jednotlivých měřených charakteristik v ukazateli je stanovena expertně pomocí Saatyho metody párového porovnání. 3.3.1 Ukazatel “H3 Uživatel” ID Název ukazatele Váha v celkovém hodnocení Váha v ukazateli ID metriky Název metriky Body metriky H3 Uživatel 0,97% 11,48% C_1 Odborné články na portálech otevřených dat 10 2,41% 28,49% C_2 Komunity v oblasti publikace a užívání otevřených dat 24 2,00% 23,58% C_3 Rozvoj digitální gramotnosti na úrovni VŠ 20 1,58% 18,71% C_4 Organizované konference, hackathony, semináře a další akce související s otevřenými daty 16 1,50% 17,73% C_5
Využití OD v závěrečných pracích VŠ. 15 C_1 Odborné články na portálech otevřených dat Cíl metriky: Měří se úsilí, věnované vzdělávání uživatelů OD formou odborných článků a návodů, vytvoření jejich znalostního zázemí pro maximální zhodnocení a využití publikovaných údajů. Způsob výpočtu metriky: Zjišťuje se celkový počet článků publikovaných za daný rok na nejvýznamnějších portálech otevřených dat v ČR, kam patří POD, LKOD MF, DATA.BRNO, portál OSF. Seznam je tvořen ze článků publikovaných na uvedených portálech a dále z portálů, jejichž tvůrci upozornili na jejich existenci Národního koordinátora otevřených dat skrze email [email protected]. Do výčtu následně přibývají články z portálů metriky B_02 (např. dataDeník a datarozhlas).
Pro přesnější vyhledávání na daných portálech je vhodné použít i přesnější zadání vyhledávaných textů pomocí Google - Rozšířené vyhledávání na adrese https://www.google.com/advanced_search?hl=cs
Počet odborných článků
Počet bodů
0-49
0
50-99
2,5
100-149
5
150-199
7,5
200 a více
10
Horní hranice počtu článků byla expertně stanovena dle vývoje počtu článků v předchozích letech.
66 C_2 Komunity v oblasti publikace a užívání otevřených dat Cíl metriky: Hodnocení trendu růstu zájmu a zapojení veřejnosti (zpracovatelů i uživatelů OD) do využívání údajů VS formou utváření zájmových komunit. Způsob výpočtu metriky: Zjišťuje se počet existujících komunit zaměřených na otevřená data. Komunitu charakterizuje zejména sdílená vzájemná interakce, vycházející ze společného zájmu o otevřená data a jejich aplikaci. Počet komunit je zjišťován pomocí dotazu na Národního koordinátora otevřených dat a Nadaci OSF.
Počet komunit
Počet bodů
0-2
0
3-5
6
6-8
12
9-11
18
12 a více
24
Horní hranice počtu komunit byla expertně stanovena dle vývoje počtu komunit v předchozích letech.
C_3 Rozvoj digitální gramotnosti na úrovni VŠ
Cíl metriky:
Posouzení trendu pronikání otevřených dat přímo do vzdělávacích studijních oborů vysokých škol.
Způsob výpočtu metriky:
Zjišťuje se počet vysokoškolských oborů, jejichž zaměření se týká dat. Cílem je zahrnout do výpočtu
metriky obory, které se zaměřují spíše na technickou stránku a přispívají k rozvoji digitální
gramotnosti a tím i připravenosti na publikaci otevřených dat. Rešerše webu je prováděna
vyhledáváním kořenů slov „matemat“, „statisti“, „inform“ a „dat“ v poli “v názvu SP/SO”, samotné
vyfiltrování a sčítání oborů je pak v excelovém dokumentu, kde se odstraní duplicitní obory a dále
obory, jež se do exportu dostaly nedopatřením (např. Překladatelství a tlumočnictví).
Počet studijních oborů
Počet bodů
0-99
0
100-199
5
200-299
10
300-399
15
67 400 a více 20
Horní hranice počtu oborů byla expertně stanovena dle vývoje počtu oborů v předchozích letech.
C_4 Organizované konference, hackathony, semináře a další akce související
s otevřenými daty
Cíl metriky:
Měří se společenské aktivity zaměřené na předávání informací a zkušeností mezi všemi aktéry
v oblasti otevřených dat (poskytovatelé, zpracovatelé, uživatelé) mimo oblast vzdělávání.
Způsob výpočtu metriky:
Zjišťuje se počet konferencí, hackathonů, seminářů a dalších akcí souvisejících s otevřenými daty v
České republice. Akce se vyhledávají také na základě expertní znalosti prostředí otevřených dat a
pomocí rešerše webu (při zadání vyhledávací fráze tvořené podle vzoru "open data konference",
"otevřená data konference", je zkontrolováno vždy prvních 20 výsledků). Do celkového počtu jsou
zahrnuty také akce související s otevřenými daty, jejichž organizátoři upozornili na konání akce v
daném roce Národního koordinátora otevřených dat skrze email [email protected].
Realizované aktivity
Počet bodů
0-24
0
25-49
4
50-74
8
75-99
12
100 a více
16
Horní hranice počtu aktivit byla expertně stanovena dle vývoje počtu aktivit v předchozích letech.
C_5 Využití OD v závěrečných pracích VŠ
Cíl metriky:
Měří se využití otevřených dat jako zdroje informací v závěrečných pracích VŠ, nebo jako tématu
závěrečné práce.
Způsob výpočtu metriky:
Zjišťuje se počet závěrečných prací, které se zabývaly otevřenými daty a byly obhájeny ve
sledovaném roce. Závěrečné práce jsou vyhledávány na webu theses.cz v detailním vyhledávání.
Do vyhledávacího formuláře se postupně zadají hledané výrazy "otevřená data", "open data",
“Národní katalog otevřených dat” nebo “NKOD” a vybere se rok obhajoby, za který je prováděn
výpočet dopadu. Z nalezených záznamů se musí odstranit duplicity.
Dále se posoudí, zda název, anotace či klíčová slova pokrývají oblast otevřených dat, přičemž se
využívají pouze informace uvedené v Theses. Pro posouzení toho, zda daná práce spadá do daného