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PROSPETTO 5 – INDICI DEL VALORE DELLE VENDITE AL DETTAGLIO. CONFRONTO TRA LE
VARIAZIONI TENDENZIALI MENSILI DELL’L'INDICE GENERALE IN BASE 2010 E 2015. DATI GREZZI.
ANNI 2016 E 2017
Indice generale
variazioni tendenziali
Base 2010
Base 2015
Base 2010
Base 2015
MESE
2016
2016
2017
2017
Gennaio
-0,8
-1,3
-0,1
0,9
Febbraio
2,7
3,1
-0,7
-0,7
Marzo
2,1
2,3
-0,4
0,1
Aprile
-0,6
0,6
0,2
0,7
Maggio
-1,5
-1,3
0,8
2,3
Giugno
0,8
0,8
1,3
1,7
Luglio
-0,3
-0,2
-0,4
-0,4
Agosto
-0,5
1,0
-0,1
0,3
Settembre
-1,3
-0,4
3,0
3,5
Ottobre
-0,2
-0,2
-2,2
-1,8
Novembre
0,8
1,3
1,4
2,0
Dicembre
-0,2
0,0
-0,1
-0,2
Il confronto delle variazioni tendenziali relative al totale, ai principali settori merceologici e alle due componenti della grande distribuzione e delle imprese operanti su piccole superfici mette in evidenza, per i due anni più recenti, una modesta revisione al rialzo. (prospetto 6). PROSPETTO 6 – INDICI DEL VALORE DELLE VENDITE AL DETTAGLIO. CONFRONTO TRA LE VARIAZIONI ANNUALI DELL’INDICE GENERALE IN BASE 2010 E 2015. ANNI 2016 E 2017 Aggregati di riferimento variazioni tendenziali Base 2010 Base 2015 Base 2010 Base 2015 FORMA DISTRIBUTIVA 2016 2016 2017 2017 Totale 0,1 0,4 0,2 0,7 Alimentari 0,1 0,6 1,0 1,3 Non alimentari -0,1 0,3 -0,2 0,3
Grande distribuzione 0,5 0,8 1,4 2,0 Imprese operanti su piccole superfici -0,4 0,3 -0,8 -0,5
Destagionalizzazione Gli indici destagionalizzati sono ottenuti attraverso la procedura Tramo-Seats (versione 942 per sistema operativo Linux). Come altre procedure di destagionalizzazione, anche Tramo Seats si basa sull’ipotesi che ogni serie storica a cadenza infrannuale sia rappresentabile come una combinazione di diverse componenti, non osservabili direttamente:
-
una componente di ciclo-trend, che rappresenta la tendenza di medio e lungo periodo;
-
una componente stagionale, costituita da movimenti periodici, la cui influenza si esaurisce nel corso di un anno;
-
una componente irregolare, dovuta a fattori erratici.
│ 7 Tramo-Seats, in particolare, utilizza un approccio model -based, cioè si fonda sull'identificazione di un modell o statistico rappresentativo della dinamica della serie storica da destagionalizzare.
I modelli statistici utilizzati per la destagionalizzazione vengono rivisti periodicamente per
assicurare la loro capacità di rappresentare correttamente l’andamento del la singola serie
storica. Inoltre, poiché l’aggiunta di una nuova informazione mensile consente una
migliore valutazione delle diverse componenti delle serie, ogni mese i dati già pubblicati
relativi agli ultimi anni sono soggetti a revisione.
L’indice ge nerale delle vendite depurato degli effetti stagionali è calcolato come sintesi
dell’indice destagionalizzato delle vendite di prodotti alimentari e di quello delle vendite di
prodotti non alimentari (utilizzando il cosiddetto metodo indiretto).
Per conse ntire agli utenti di adottare, per proprie finalità di analisi, le stesse specifiche
utilizzate dall'Istat nell'ambito della procedura Tramo -Seats, queste ultime sono disponibili
su richiesta.