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Le serie corrette per gli effetti di calendario e le serie destagionalizzate
In aggiunta agli indici originali (cosiddetti “grezzi” ) vengono pubblicati gli indici corretti per gli effetti
di calendario sia per il fatturato totale a livello di sottosezione e di raggruppamenti principali di
industria, sia per il fatturato totale del mercato interno e di quello estero (per gli indici deg li
ordinativi l’effetto dei giorni lavorativi non è risultato significativo). Conformemente alle linee -guida
sulla destagionalizzazione per il Sistema Statistico Europeo, la correzione viene operata con il
metodo di regressione (applicato utilizzando la pr ocedura TRAMO), il quale individua l’effetto dei
giorni lavorativi (giorni di calendario del mese diminuiti dei sabati, domeniche e festività civili e
religiose nazionali non coincidenti con i sabati e le domeniche), degli anni bisestili e della Pasqua
attraverso l’introduzione di un set di regressori nel modello univariato che descrive l’andamento
della serie. Va segnalato che le serie di indici corretti per gli effetti di calendario tramite questo
metodo non presenterebbero una media pari a 100 per l’anno base (il 2010 nel caso specifico), in
quanto l’effetto dovuto ai giorni lavorativi non è a media nulla su base annuale. Al fine di diffondere
un set di indici con una base comune e permettere a Eurostat di compiere più agevolmente le
operazioni necessarie alla costruzione degli aggregati europei, le serie storiche corrette vengono
riportate in base 2010=100 attraverso un riproporzionamento che ne mantiene inalterato il profilo
dinamico. Inoltre, il metodo dei regressori comporta la revisione dei dati poich é ogni informazione
mensile che si aggiunge alla serie può determinare nuove stime dei parametri di regressione.
Le caratteristiche delle procedure sin qui descritte rendono possibile che, a parità di numero di
giorni lavorativi, emerga una differenza nel la variazione tendenziale calcolata sulla serie grezza e
su quella corretta. Differenze di entità trascurabile possono essere determinate dal
riproporzionamento e dal successivo arrotondamento; differenze più significative sono dovute,
invece, all’effetto attribuito all’anno bisestile e alla Pasqua e alla natura dei modelli utilizzati per la
correzione degli effetti di calendario. Queste ultime differenze risultano inversamente proporzionali
al livello degli indici e direttamente proporzionali al valore ass oluto delle variazioni tendenziali
calcolate sulle serie grezze.
Gli indici destagionalizzati, infine, sono ottenuti attraverso la procedura TRAMO -SEATS (versione
2010). Come le altre procedure di destagionalizzazione, anche TRAMO -SEATS si basa sull’ipotesi
che ogni serie storica a cadenza infrannuale sia rappresentabile come una combinazione di
diverse componenti, non osservabili direttamente: una componente di ciclo -trend, che rappresenta
la tendenza di medio e lungo periodo; una componente stagionale, c ostituita da movimenti
periodici, la cui influenza si esaurisce nel corso di un anno; una componente irregolare, dovuta a
fattori erratici. TRAMO -SEATS, in particolare, utilizza un approccio model -based, cioè si fonda
sull'identificazione di un modello sta tistico rappresentativo del comportamento della serie storica
da destagionalizzare. Per procedere all'eliminazione della stagionalità, è necessario, però,
ipotizzare una modalità di scomposizione della serie "grezza" nelle diverse componenti prima
elencate: gli indici vengono destagionalizzati utilizzando una scomposizione di tipo moltiplicativo (il
dato osservato è costituito dal prodotto delle componenti non osservabili).
Gli indici vengono destagionalizzati separatamente sia per il fatturato del mercato interno sia per
quello estero a livello di raggruppamenti principali di industria, mentre il fatturato totale è ottenuto
come sintesi. I modelli statistici utilizzati per la destagionalizzazione e per la correzione, vengono
rivisti annualmente per assicur are la loro capacità di rappresentare co rrettamente l'andamento
della singola serie storica.
Al fine di consentire all'utente di adottare, per proprie finalità di analisi, le stesse specifiche di
elaborazione utilizzate dall'Istat nell'ambito della proced ura TRAMO -SEATS, queste ultime sono
disponibili su richiesta.