Prikupljanje podataka o primjeni informacijskih i komunikacijskih tehnologija (IKT) u kućanstvima i kod pojedinaca u 2020.
Broj ugovora: 2019.0259 EG19 ICT Razdoblje provedbe projekta: 1. studenog 2019. – 31. prosinca 2020.
Sažetak projekta Modul 1: Prikupljanje podataka o primjeni IKT-a i e-trgovini u poduzećima u 2020. Cilj Modula 1 jest prikupiti i prenijeti točne, pouzdane i reprezentativne podatke na temelju Eurostatova modela upitnika za 2020. o primjeni IKT -a i e -trgovini u poduzećima i Priloga I. Uredbe (EZ) br. 808/2004 Europskog parlamenta i Vijeća. Aspekt kvalitete obuhvaćen EG20 ICT je člankom 7. Uredbe (EZ) br. 808/2004 pod naslovom „Kriteriji kakvoće i izvješća”, stavcima 1., 2., 3. i 4. Točan plan uzorkovanja, projiciranja i smanjenja neodgovora prioriteti su za postizanje cilja. Modul 2: Prikupljanje podataka o primjeni IKT-a u kućanstvima i kod pojedinaca u 2020. Cilj Modula 2 jest prikupiti i prenijeti točne, pouzdane i reprezentativne podatke na temelju Eurostatova modela upitnika za 2020. o primjeni IKT -a u kućanstvima i kod pojedinaca i Priloga II. Uredbe (EZ) br. 808/2004 Europskog parlamenta i Vijeća. Aspekt kvalitete obuhvaćen je člankom 7. Uredbe (EZ) br . 808/2004 pod naslovom „Kriteriji kakvoće i izvješća”, stavcima 1., 2., 3. i 4. Točan plan uzorkovanja, projiciranja i smanjenja neodgovora prioriteti su za postizanje cilja.
Podaci za kontakt s koordinatorom Hrvoje Markuš, Državni zavod za statistiku, [email protected] Popis sudionika Državni zavod za statistiku
Rezultati projekta Provedene su sve planirane aktivnosti. Svi postignuti rezultati dostavljeni su Eurostatu. Modul 1: Rezultati prikupljanja podataka o primjeni IKT-a i e-trgovini u poduzećima u 2020.: • Izvješće o metapodacima • Dostavljeni podaci • Izvješće o kvaliteti (završno izvješće) • Izvješće o provedbi Modul 2: Prikupljanje podataka o primjeni IKT-a u kućanstvima i kod pojedinaca u 2020.
• Izvješće o metapodacima • Dostavljeni podaci • Izvješće o kvaliteti (završno izvješće) • Izvješće o provedbi •
Financirano od strane Europske unije. Izneseni stavovi i mišljenja isključiva su odgovornost autora i ne odražavaju nužno stavove Europske unije ili tijela koje dodjeljuje potporu. Europska unija ni tijelo koje dodjeljuje potporu ne mogu se smatrati odgovornima za njih.
Globalizacija ‒ multinacionalna poduzeća, profiliranje, LCU -ovi, EGR
Broj ugovora: 879275 — 2019-HR-B4474-Globalisation
EG19 GLOB
Razdoblje provedbe projekta: 1. prosinca 2019. – 31. prosinca 2020.
Sažetak projekta
U okviru ovog projekta DZS će provesti i testirati europsko profiliranje uzimajući u obzir potrebe
pojedinih država (NA, GNI, FATS) . DZS će testirati provedbu nacionalnog profiliranja važnih
nacionalnih skupina u IPT -u. Profiliranje će se provoditi na novim skupinama koje nisu bile
profilirane u okviru prethodnih aktivnosti ili su bile profilirane u 2017. (za referentnu godinu
2016.) ili ranije.
Jedan od programa rada bit će i poboljšanje kvalitete NSBR -a i EGR -a povećanjem
dosljednosti i suradnje između NSBR-a, EGR-a i FATS-a (iFATS-a). Te se aktivnosti odnose
na Radno područje 5 (Radni paket 3), a DZS potvrđuje da ne postoji rizik o d dvostrukog
financiranja aktivnosti i da aktivnosti koje DZS namjerava obavljati nisu obavljene i financirane
u okviru drugih bespovratnih sredstava.
Posljednjim radnim programom istražuju se dodatni izvori podataka za obogaćivanje EGR-a.
Ciljevi će se postići kroz sljedeće aktivnosti:
Radno područje 1 – suradnja na europskom profiliranju za referentnu godinu 2019. uz potporu
prototipa IPT-a (verzija 2019. – 2020.)
Radno područje 2 – provedba nacionalnog profiliranja u IPT-u u korist ESS-a
Radno područje 5 – suradnjom između NSBR-a, EGR-a i FATS-a povećat će se dosljednost
među statističkim područjima
Radno područje 7 – istraživanje dodatnih nacionalnih izvora podataka za obogaćivanje EGR-
a
Radna područja 1 i 2: Poboljšana kvaliteta strukture najvećih mu ltinacionalnih skupina i
poboljšano razgraničenje njihovih nacionalnih statističkih jedinica u IPT -u. Koristi od ovog
Radnog područja imat će sva statistička područja koja izrađuju statističke podatke o
globalizaciji, kao što su NA, GNI i FATS. NSBR i EGR bit će bliže tome da budu okosnica i
glavni izvor za izradu smislenih nacionalnih poslovnih statistika i statistika povezanih s
globalizacijom.
Radno područje 1: Zadovoljene potrebe važnih klijenata za europskim profiliranjem, kao što
su nacionalni računi, FATS i drugi korisnici
Radno područje 2: Bolja sinergija između nacionalnog i europskog profiliranja uvođenjem
nacionalnog profiliranja u IPT, čime se povećavaju koristi za ESS u cjelini
Radno područje 5:
•
Uspostavit će se bolja suradnja između nacionalnih poslovnih registara/EGR-a i
FATS-a. Izlazni podaci NSBR-a/EGR-a i FATS-a bit će dosljedniji ako se za oba
postupka upotrebljava koncept jedinstvenog UCI-ja.
•
EGR će se upotrebljavati kao glavni izvor podataka (okosnica) za proizvodnju
podataka o domaćim i inozemnim FATS-ima.
•
Budući da je riječ o procesu suradnje, razmjenjivat će se najbolje prakse među
zemljama sudionicama EGR-a i FATS-a.
Radno područje 7:
Modul 7.1. – Istraživanje mogućnosti pružanja dodatnih ekonomskih varijabli/raščlambi i
njihova slanja EGR-u
Modul 7.2. – Uključivanje subjekata posebne namjene (SPE) i fizičkih osoba (NP) u NSBR i
EGR
Podaci za kontakt s koordinatorom Zrinka Uglešić, Državni zavod za statistiku, [email protected] Popis sudionika Državni zavod za statistiku
Rezultati projekta
Projekt se sastojao od 7 Radnih područja, od kojih je DZS odabrao 4:
•
Radno područje 1 – suradnja na europskom profiliranju za referentnu godinu 2019. uz
potporu prototipa IPT-a (verzija 2019. – 2020.)
•
Radno područje 2 – provedba nacionalnog profiliranja u IPT-u u korist ESS-a
•
Radno područje 5 – suradnjom između NSBR-a, EGR-a i FATS-a povećat će se
dosljednost među statističkim područjima
•
Radno područje 7 – istraživanje dodatnih nacionalnih izvora podataka za obogaćivanje
EGR-a
1.
Radno područje 1 – Radni paket 1
DZS je profilirao zemlje u skupini 2 kao zemlje GDC (globalne centre za donošenje odluka) i
zemlje u skupini 20 kao partnerske zemlje.
2.
Radno područje 2 – Radni paket 2
DZS je testirao nacionalno profiliranje u alatu IPT.
3.
Radno područje 5 – Radni paket 3
U okviru ovog projekta uloženi su dodatni napori kako bi se utvrdila poduzeća koja pripadaju
u obuhvat iFATS-a, a nalaze se na HNB-ovu popisu FDI-ja, a ne u EGR-u. Ovaj projekt bio je
pozitivno iskustvo jer je prvi put započeta stvarna suradnja s iFATS-om i nSBR-om, a nastavit
će se i u budućnosti.
- Radno područje 7 – Radni paket 4 (Modul 7.1. i 7.2.)
a)
Modul 7.1.
U okviru ove darovnice i modula zahtijevala se priprema za nacionalne planove rada za redovitu izradu i razmjenu dodatnih gospodarskih varijabli.
Budući da nije navedeno koje bi se dodatne gospodarske varijable trebale dostaviti, DZS je odlučio uvesti dodatne varijable za pravne jedinice i poduzeća koja su bila uključena u profiliranje u okviru ove darovnice. Za potrebe ove darovnice proizvedene su sljedeće gospodarske varijable za 62 LEU-a i 24 ENT-a: • ukupna bilanca • ukupna bilanca, šifra valute • zalihe, šifra valute • zalihe • nabava • nabava, šifra valute • godišnja ulaganja • godišnja ulaganja, šifra valute • uvoz • uvoz, šifra valute • izvoz • izvoz, šifra valute Tehnički gledano, sve tražene dodatne varijable postoje u statističkoj proizvodnji i administrativnim izvorima na razini pravnih jedinica, no zasad ih je vrlo teško uključiti u redovitu proizvodnju. U budućnosti bi DZS trebao pojačati resurse i ljude koji će raditi na tome. Modul 7.2.:
a) Subjekti posebne namjene (SPE)
Propisana metodologija bila je Završno izvješće Radne skupine za subjekte posebne namjene iz listopada 2018. Nakon brojnih analiza (godišnji financijski izvještaji, mrežne stranice, prekogranična potraživanja i obveze) te utvrđivanja fizičke prisutnosti pravnih jedinica u Republici Hrvatskoj, utvrđeno je samo 9 subjekata posebne namjene.
b) Fizičke osobe koje kontroliraju skupine multinacionalnih poduzeća Provedena je analiza mogućih izvora za utvrđivanje fizičkih osoba koje kontroliraju skupine multinacionalnih poduzeća. Budući da je to bio prvi put da je DZS to radio, uspoređena su dva administrativna izvora i jedan statistički izvor.
a) Sudski registar – javno dostupan administrativni izvor b) Središnje klirinško depozitarno društvo (SKDD) – administrativni izvor
c) iFATS – statistički izvor U okviru ovog projekta pronađeno je samo nekoliko domaćih multinacionalnih skupina sa stranim i domaćim fizičkim osobama koje kontroliraju domaća multinacionalna poduzeća koje šalju podatke putem eDamisa.
Financirano od strane Europske unije. Izneseni stavovi i mišljenja isključiva su odgovornost autora i ne odražavaju nužno stavove Europske unije ili tijela koje dodjeljuje potporu. Europska unija ni tijelo koje dodjeljuje potporu ne mogu se smatrati odgovornima za njih.
Statistika cijena – Aktivnost 2. Novi izvori podataka za HIPC
Broj ugovora: 847401 — 2018-HR-PRICE
EG18 PRICES
Razdoblje provedbe projekta: 1. prosinca 2018. – 30. studenog 2020.
Sažetak projekta
Opći cilj: razvoj i poboljšanje metodologije i praktičnih rješenja za prikupljanje podataka o
HICP-u očitavanjem bar kodova i pretraživanjem interneta kao novih izvora informacija o
cijenama koji zamjenjuju ručno prikupljene cijene na prodajnim mjestima i koji su usklađeni s
trenutnim europskim pravnim okvirom i najboljom praksom.
Posebni ciljevi:
•
konceptualna studija uporabe podataka prikupljenih očitavanjem bar kodova za
ECOICOP 01 (Hrana i bezalkoholna pića)
•
konceptualna studija uporabe podataka prikupljenih pretraživanjem interneta za
odabrane komponente HIPC-a
•
empirijska studija na temelju podataka prikupljenih očitavanjem bar kodova i
pretraživanjem interneta, uključujući procjenu utjecaja na HIPC-ove
Podaci za kontakt s koordinatorom Sanja Jurleka, Državni zavod za statistiku, [email protected] Popis sudionika Državni zavod za statistiku
Rezultati projekta
The general objective of the project was to develop and improve methodologies and practical
solutions to collect the data using scanner data and web scraping as the new of price
information replacing manually collected price quotes at outlets that are compatible with the
current European legal framework and best practices.
With participation in this project Croatia carried on research work to achieve pre-defined
specific grant objectives:
•
conceptual study on the use of scanner data for ECOICOP 01 (Food and non-alcoholic
beverages)
•
conceptual study on the use of web scraped data for selected components of the HICP
•
empirical study on the basis of scanner data and web scraped data, including
assessments of the impact on the HICP indices
To accomplish the general and country specific objectives the following activities have been
undertaken:
•
Assessment of the quality and feasibility of the activity in connection with
available/additional data sources
•
Analysis of the obtained scanner data from newly included retailers
•
Additional product groups to be web scraped and relevant Internet sites have been
included and analysed
•
Analysis of the optimal treatment of discounts, missing prices, relaunches
•
Examination and further study on methodological solutions for the compilation of price
data
•
Exploring and test setting of a production system that integrates the new data sources
to the index compilation
•
Assessment of the impact on the HICP indices (overall price index comparison and
comparison based on the selected ECOICOP categories)
•
Assessment of the quality of the results in connection with data sources and
methodology used
•
Assessment of possible technical solutions for regular production
•
Participation in workshops organised by Eurostat
The activity involved staff from the Price Statistics and European Comparison Programme
Department in CBS with the support of IT Department in CBS and the Project implementation
Unit is in charge for administrative support and project monitoring.
The project entails further improvement in the calculation of the CPI/HICP through the capture
of real sales prices, increasing the accuracy of the indices to a very precise level in terms of
product categories. It also enriches knowledge regarding prices and consumer behaviour.
These improvements will be achieved while preserving the current concepts underlying the
harmonised consumer price index.
Relevant results achieved until the end of the project are listed below
The analysis has shown many advantages in using scanner data as the new data source for
the Consumer price index/Harmonised index of consumer prices. CBS carried out analysis of
the obtained scanner data sets from newly included retailers (data cover first three full weeks
of each month). The data analysis included: analysis of test data set, establishment of data
retrieval automation, linking the data into ECOICOP classification (01 Food and non-alcoholic
beverages), validation of the mapped data. In this grant the focus was also on defining the
methodology: matching the items, defining filters (outliers, dumping), sampling (market share),
imputations and calculation of the elementary indices. In addition, the IT tool for mapping GTIN
to the ECOICOP was developed (in-house solution). Furthermore, IT developers (CBS
experts) explored appropriate production system that would implement the methodology
agreed and which should well integrate with the current HICP production system. For this
research test calculations for 2019 including scanner data for the ECOICOP 01 with the new
methodology was carried out. Full implementation is expected when a minimum of 65-75% of
the retail market will be covered and when all relevant retail chains will be involved according
to their market shareWeb scraping
During the project an in-house solution for web scraping in Python has been developed.
Implementation scraping by coding solved the main disadvantages of the previously used third-
party software which was related to its high cost as well as limited number of queries. Data for
consumer electronic and household appliances have been web scraped from twelve websites