Završeni projekti financirani iz EU_26.6.2026._160037.pdf - Page 10

Razvoj i poboljšanje kvalitete kratkoročnih statistika (STS)

EG19 STS
Broj ugovora: 874427 — 2019-HR-B4447-STS
Razdoblje provedbe projekta: 1. kolovoza 2019. – 31. svibnja 2022.

Sažetak projekta Kratkoročne statistike najčešće se koriste za analizu gospodarskih trendova, predviđanje i modeliranje, potrebne su i za pripremu političkih odluka, istraživanja, provjeru i validaciju podataka iz drugih izvora te kao osnova za poslovne odluke (npr. u istraživanju tržišta). U okviru ove darovnice Državni zavod za statistiku provest će aktivnosti u sklopu područja 4 − Korištenje ''big data'' za poboljšanje pokazatelja STS-a. Posebni ciljevi za Radno područje 4 uključuju: opća poboljšanja kvalitete, a posebno smanjenje revizija prvih objava nacionalnih pokazatelja, poboljšanje podataka o trgovini na malo putem interneta i smanjenje opterećenja izvještajnih jedinica. Državni zavod za statistiku odgovoran je za provođenje svih faza ove aktivnosti. Glavne aktivnosti koje će se provesti u sklopu projekta uključuju sljedeće:

pregled i analiza potencijalnih novih administrativnih izvora podataka za mjesečnu izradu podataka o prometu od trgovine na malo
razvoj postupaka procjene proizvodnje mjesečnih agregata prometa od trgovine na malo na razini područja, odjeljaka i skupina
eksperimentalni izračun mjesečnih podataka i kontrola kvalitete podataka
upravljanje tehničkim aktivnostima, praćenje tehničke provedbe, tehničko izvještavanje. Očekivani ishod darovnice bit će poboljšana kvaliteta pokazatelja obujma trgovine na malo i smanjenje tereta izvještajnih jedinica. Očekivani učinak bit će poboljšanje kratkoročnih statistika (STS) općenito, a posebno statistike poslovnih usluga u trgovini na malo. Ciljane skupine bit će Europska središnja banka i nacionalne središnje banke, no podaci su vrlo važni i za Europsku komisiju, nacionalne vlade, istraživačke institute, kao i za poduzeća i poslovne organizacije. Također je važno napomenuti da kratkoročne statistike pružaju ključne ulazne podatke za druga statistička područja kao što su nacionalni računi.

Podaci za kontakt s koordinatorom Josipa Kalčić Ivanić, Državni zavod za statistiku, [email protected]
Popis sudionika Državni zavod za statistiku

Rezultati projekta Glavni rezultati postignuti izvođenjem ovih aktivnosti su: • DZS je potpisao Sporazum s nadležnim državnim tijelom (Porezna uprava) za dobivanje pravovremenih podataka na mjesečnoj razini. • Prilagođena je definicija prometa u dostupnim administrativnim izvorima podataka za statističke potrebe kao mogući izvor (podaci o PDV-u i podaci iz datoteke fiskalizacije). • Analizirana je i razvijena ciljna populacija, potreba za stratifikacijom i metoda uzorkovanja, odabir jedinica za novi administrativni izvor. Također, analizirane su i razvijene metode za tretiranje neodgovora i za procjenu podataka koji nedostaju – postupak imputacije (za kritične outliere, promet koji nedostaje i očekivane, ali kasne transakcije). Od početka 2021. godine podaci datoteke fiskalizacije Porezne uprave koriste se u proizvodnom procesu umjesto podataka iz redovnog istraživanja i to za mikro i srednje jedinice (poslovni subjekti koji zapošljavaju manje od 10 osoba odabranih metodom slučajnog uzorka). Time je poboljšana kvaliteta pokazatelja obujma trgovine na malo i smanjeno je opterećenje izvještajnih jedinica. Također, administrat ivni podaci korišteni su u usporedbi s podacima iz redovnog istraživanja te za poboljšanje informacija o trgovini na malo putem interneta. • Izvršen je eksperimentalni izračun mjesečnih serija podataka, analiza serije mjesečnih indeksa prometa i usporedba s postojećim podacima iz redovnog mjesečnog istraživanja.
• U 2022. godini napravljen je cut-off uzorak, što znači da je prag definiran i sve jedinice iznad praga uključene su u skup promatranih jedinica, dok su jedinice ispod praga isključene iz tog skupa. Ukoliko analiza paralelnih rezultata pokaže da bi ovu metodu trebalo koristiti kod sljedećeg izbora uzorka, DZS će ovom metodom poboljšati i točnost podataka jer kod cut -off uzorka nema potrebe za procjenom. • Uspostavljena je nova metodologija na temel ju postojeće metodologije s određenim poboljšanjima posebno u dizajnu uzorka. • Postojeća informatička aplikacija nadograđena je konzultacijskom tablicom za podatke iz datoteke fiskalizaciji Porezne uprave, otkrivanje i ispravljanje pogrešaka i outliera u neobrađenim podacima, metode za tretman neodgovora i za procjenu podataka koji nedostaju – postupak imputiranja. • Skup glavnih pokazatelja kvalitete je definiran i izračunat. • Izračunata su mjerljiva poboljšanja u kvaliteti STS pokazatelja (veličina revi zija, trošak i opterećenje).

Financirano od strane Europske unije. Izneseni stavovi i mišljenja isključiva su odgovornost autora i ne odražavaju nužno stavove Europske unije ili tijela koje dodjeljuje potporu. Europska unija ni tijelo koje dodjeljuje potporu ne mogu se smatrati odgovornima za njih.

Anketa o radnoj snazi (ARS) ‒ Statistička infrastruktura u okviru modula IESS 2021.

EG20 LFS Broj ugovora: 101016718-2020-HR-LFS Razdoblje provedbe projekta: 1. rujna 2020. – 30. lipnja 2022.

Sažetak projekta 2021. je bila prekretnica za istraživanje EU-LFS. Okvirna uredba o integriranoj europskoj socijalnoj statistici (EU) 2019/1700 i Provedbena uredba Komisije (EU) 2019/2240, koje su stupile na snagu 1. siječnja 2021., zahtijevale su sveobuhvatan rad nacionalnih statističkih ureda na sadržaju, metodama i infrastrukturi revidirane ankete EU-LFS i na prvom skupu osmogodišnjih varijabli koje su se prikupljale u 2021. Kako bi se ispunili navedeni zahtjevi, ciljevi ovog projekta su bili: 1. Paralelno sa redovnom provedbom LFS-a u 4. tromjesečju 2020., prikupiti podatke u skladu sa navedenim novim uredbama koje su stupile na snagu od 1. siječnja 2021., kako bi se dobila kvalitetnija podloga za analizu utjecaja novih uredbi na prekide vremenskih serija podataka na 14 osnovnih pokazatelja. 2. Obučiti anketare koji će se moći nositi sa svim promjenama koje proizlaze iz provedbe novih uredbi. 3. Proizvesti faktore korekcije za prekide vremenskih serija 14 osnovnih pokazatelja korištenjem ekonometrijskih modela. 4. Provesti redovni modul LFS 2021. o situaciji migranata i njihovih neposrednih potomaka na tržištu rada.

Podaci za kontakt s koordinatorom Marija Mišir, Državni zavod za statistiku, [email protected]
Popis sudionika Državni zavod za statistiku

Rezultati projekta

Proizveden je set mikro podataka prema novim uredbama za 4. tromjesečje 2020.
Anketari i kontrolori su educiran za provedbu istraživanja LFS prema novoj metodologiji.
Provedena je ekonometrijska analiza koja pokazuje da ne postoji prekid u vremenskim serijama 14 osnovnih LFS pokazatelja zbog stupanja na snagu Okvirne uredbe o integriranoj europskoj socijalnoj statistici (EU) 2019/1700 i Provedbene uredbe Komisije (EU) 2019/2240 od 16. prosinca 2019.
Proizveden je set mikro podataka koji sadrži točne, precizne i međunarodno usporedive podatke o situaciji migranata i njihovih izravnih potomaka na tržištu rada.ž

Računi zaštite okoliša, računi ekosustava i statistike otpada

EG20 ENVACC
Broj ugovora: 101023149 — 2020-ENVACC
Razdoblje provedbe projekta: 1. veljače 2021. – 31. srpnja 2022.

Sažetak projekta Cilj aktivnosti vezanih za račune zaštite okoliša je proširenje opsega i poboljšanje kvalitete podataka prikupljenih u skladu s Uredbom (EU) br. 691/2011. Posebni cilj je pružiti podatke o fizičkim tokovima energije izraženim u teradžulima na način koji je u potpunosti usklađen s konceptima, načelima i podacima navedenima u Europskom sustavu nacionalnih i regionalnih računa (ESA-i). Ti tokovi prikazuju energetske podatke u odnosu na gospodarske djelatnosti rezidentnih jedinica nacionalnih gospodarstava razv rstavajući ih prema gospodarskim djelatnostima. Predstavljaju opskrbu i korištenje prirodnih energetskih inputa, energenata te ostataka energije. Gospodarske djelatnosti podrazumijevaju proizvodnju, potrošnju i akumulaciju. Ciljevi će se postići kroz sljedeće aktivnosti: analizu dostupnih izvora podataka za sastavljanje energetske bilance, uzimajući u obzir dostupnost podataka za sastavljanje izvještajnih tablica za račun fizičkih tokova energije; utvrđivanje elemenata koje je potrebno dodatno razviti za sastavljanje izvještajnih tablica u okviru energetske bilance; uspostavljanje dodatnih izvora podataka za sastavljanje izvještajnih tablica, razvoj metodologije za sastavljanje izvještajnih tablica, uključujući metode za uključivanje podataka iz energetske bilance; ispitivanje ažurirane metodologije, sastavljanje i analizu potrebnih izvještajnih tablica, diseminaciju sastavljenih izvještajnih tablica za račun fizičkih tokova energije (PEFA) za 2006. i 2007. Analiziraju se dostupni izvori podataka za sastavlja nje energetske bilance, uzimajući u obzir dostupnost podataka za sastavljanje izvještajnih tablica za račun fizičkih tokova energije. Podaci PEFA-e iz svih dostupnih izvora za 2006. i 2007. prikupljaju se i analiziraju, utvrđuju se i ispituju potrebne izvještajne tablice za PEFA-u 2006. i 2007., a prikupljene izvještajne tablice za 2006. i 2007. dostavljaju se Eurostatu.

Podaci za kontakt s koordinatorom Željka Oršanić Kelebuh, Državni zavod za statistiku, [email protected] Popis sudionika Državni zavod za statistiku

Rezultati projekta Glavni rezultat projekta bio je osigurati podatke o fizičkim tokovima energije izražene u teradžulima na način koji je u potpunosti kompatibilan s konceptima, načelima i podacima prijavljenim prema Europskom sustavu računa (ESA). Analizirani su i utvrđeni dostupni izvori podataka za kompilaciju tablica Računa fizičkog toka energije za 2006. i 2007. godinu.

Uspostavljeni su dodatni izvori podataka za kompilaciju tablica Računa fizičkog toka energije za 2006. i 2007. godinu. Sastavljene su i utvrđene tablice Računa fizičkog toka energije za 2006. i 2007. godinu što je rezultiralo proširenjem opsega vremenske serije podataka.

Anketa o obrazovanju odraslih (AES) u 2022.

EG21 AES
Broj ugovora: 101051625
Razdoblje provedbe projekta: 1. studenoga 2021. – 30. rujna 2022.

Sažetak projekta Cilj pilot-projekta Anketa o obrazovanju odraslih (AOO) jest kvalitetna priprema za provedbu istraživanja u Anketi o obrazovanju odraslih kako bi se poboljšala kvaliteta prikupljanja podataka i poboljšala kvaliteta rezultata istraživanja. Kvalitetna priprema za provedbu istraživanja u projektu odnosi se na prikupljanje podataka na više načina. DZS će u ovom projektu implementirati tri različita načina prikupljanja podataka: anketiranje s pomoću prijenosnih računala ''licem u lice'' (metoda CAPI), anketiranje putem telefona iz Centra za telefonsko anketiranje (CATI) i anketiranje putem mrežne aplikacije (CAWI).
Ciljnu populaciju u projektu čine pojedinci koji žive u privatnim kućanstvima, u dob i od 18 do 69 godina. Pilot -anketa provodit će se na uzorku od 1 500 osoba u tri (3) različite regije Republike Hrvatske (Osijek, Split i Zagreb) od travnja 2022. do lipnja 2022. Usporedba različitih načina prikupljanja podataka omogućit će dugoročnu korist za planiranje novog AOO-a u Hrvatskoj i za pripremu terenskog rada za AOO 2022. Terenski rad za AOO trebao bi započeti u prosincu 2022. Ovaj bi projekt omogućio izradu statističkih rezultata usporedivih s ostalim državama članicama EU-a i državama kandidatkinjama, kao i izračun prosjeka EU-a.

Podaci za kontakt s koordinatorom Gordana Bralić, Državni zavod za statistiku, [email protected]
Popis sudionika Državni zavod za statistiku

Rezultati projekta Pilot istraživanje Obrazovanja odraslih napravljeno je na uzorku od 600 kućanstava za svaku od tri zadane metode prikupljanja podataka (CAPI, CATI i CAWI), što čini ukupan uzorak od 1.800 kućanstava. Iz svakog kućanstva za sudjelovanje su, po slučaju, bili odabrani ispitanici u dobi od 18 do 69 godina, osim kod CAWI metode gdje su dva člana kućanstva imala mogućnost sudjelovanja u istraživanju. U uzorku za Pilot istraživanje o obrazovanju odraslih 2022 (AES 2022) je 1.800 privatnih kućanstava koja žive u naseljima Zagreb, Split i Osijek.
Tijekom prikupljanja podataka provedene su sljedeće razine analiza:

• Analiza u kojoj mjeri različiti načini prikupljanja podataka utječu na odaziv ispitanika na sudjelovanje u istraživanju • Analiza realiziranog uzorka po gradovima prema različitim metodama • Analiza u kojoj mjeri različiti načini prikupljanja podataka utječu na različite statističke frekvencije koje se odnose na oblike obrazovanja obuhvaćene Pilot istraživanjem o obrazovanju odraslih. Prema prikupljenim podacima stopa realizacije najviša je za CAPI metodu i iznosi 12,2%, dok putem CATI metode iznosi 10,8%, a putem CAWI metode 10,3%. Kod CAWI metode je ukupno sudjelovalo 68 ispitanika iz 62 kućanstva. Stopa odaziva se računa prema broju kućanstva.
Stopa odaziva na finalnim podacima puno manje varira među metodologijama nego kod preliminarnih podataka te je za CATI i CAWI metodu gotovo identična, a tek je neznatno viša za CAPI metodu.
Za CATI anketu je u prosjeku bilo potrebno 19 minuta, za CAPI 21 minuta, a za CAWI 26, odnosno 25 minuta ukoliko izuzmemo dva izrazita outlayera.
Prema prikazu osnovnih demografskih varijabli (spol, dob i stupanj obrazovanja) prema načinu prikupljanja podataka: • Mlađe ispitanike u dobi 18-24 godine smo anketirali u sva tri metodološka pristupa s najvišim udjelom kod CAPI metode, a kod CATI metode je posebno visok udio ispitanika u dobi od 35 do 54 godine. • Distribucija ispitanika prema spolu je podjednaka u sva tri metodološka pristupa.
• Visoko obrazovnu populaciju imamo zastupljeniju u CAWI populaciji što je očekivano obzirom da se očekuje da će ispitanici višeg obrazovanja biti otvoreniji za sudjelovanje putem web sučelja od osoba nižeg obrazovanja. Udio visoko obrazovanih je viši nego u populaciji i kod CATI metode, dok CAPI metoda ima najviši udio osoba s nižim obrazovanjem, a najniži udio osoba s visokim obrazovanjem. S metodološke strane CAPI se pokazao kao najbolja metoda, ali s obzirom na njene troškove u odnosu na druge dvije metode, nije nužno odustati i od drugih metoda. Jedan od mogućih načina je korištenje mix metodologije, da ih se kontaktira i/ili putem telefona uz obilazak kućanstva što će se svakako primijeniti u istraživanju.

Page 10 of 29