東京大学における研究情報の積極活用 に向けた分析基盤の構築 ～researchmapを軸とした研究業績の体系的収集・分析・発信へ～ 川村 隆浩 情報基盤センター データ科学研究部門 リサーチアナリティクスユニット 教授 1 自己紹介 CMU留学を契機に人工知能、特に知識グラフ等を用いたデータ分析に約20年、 JST在籍時より学術情報分析に約10年従事 2015年：JST 情報分析室にて、学術情報分析のための基盤構築・分析業務 文科省NISTEP サイエンスマップとの連携など 2019年：（国研）農業・食品産業技術総合研究機構にて、バイオ、環境、 食品等の研究データ管理分析基盤を構築・運用 企画戦略本部 データマネジメント統括監(2019～） 農業情報研究センター 副センター長(2023～) 2025年：東京大学 情報基盤センター データ科学研究部門にて、研究 インテリジェンス基盤 UTokyo Discovery の構築とデータ分析研究 理研オープンサイエンス活動評価検討委員会委員（2020～2025） デジタル庁国際データガバナンス検討会委員（2023～2025） 2 本取り組みの背景 「稼げる大学」指針策定 経産・文科省、知財活用など後押し（日経R7.9.1） 筑波大学は米ワシントン大学とAI分野で連携、NVIDIAやAmazonから70億円強の支援 大阪大学は中外製薬やダイキンと10カ年の共同研究に取り組み、AI人材も養成 慶大は15年にVC、慶応イノベーション・イニシアティブ立ち上げ、 慶大発スタートアップ向けのファンドを設立 本学では以前より、学術経営本部、および研究インテリジェンス室（仮称）創設 を検討（R8.４より設置予定） 従来の論文ベースの学術情報分析から、学内のあらゆる情報を集約し、積極活用する 学術経営および研究のインテリジェンス実現へ 研究情報×産学連携×財務情報の相関による研究者行動分析や成長分野の特定、分野別 トピック分析などAIを用いた分析機能を提供 同時に、さまざまな学内データを含めたデータガバナンスの策定が急務
研究インテリジェンス 研究・教育に関する諸指標の収集分析と、研究者からの直接ヒアリング、独自調査 に基づいて、世界的研究動向と本学現状の把握、今後の重要分野の予測を実施 教員・URA等による一体的取り組み 東京大学の研究の分析・発信のためのプラットフォーム UTokyo Discovery 研究者の業績を収集（researchmap、ORCID、機関リポジトリ）に加え、本学独自の 研究データ（進行中プロジェクト情報や財務情報等）を包括的に収集 データガバナンスに基づくデータ一元管理と、アクセス権に沿った積極活用を支援 学術情報分析AIを開発して、学術経営・研究支援等に生かす 執行部・管理部門に、研究戦略立案のための分析・評価ツールを提供 本学の強み弱み、他機関との比較、若手研究者発見、成長分野の特定など 研究者に、本学独自情報も活用した精緻で安全な学術情報分析ツールを提供 分野毎の研究概況や自身の位置づけ、研究アイデアの発掘など 企業・メディア・学生・政府自治体・FA等の学外関係者に研究者・研究内容検索ツール 研究者・研究内容の検索やマッチング機能を提供 3 執行部・管理部門 企業・メディア・学生・ 政府・自治体・FAなど UTokyo Discovery全体像 研究情報管理システムRIM データ管理基盤UTokyo Data Bank 研究インテリジェンス基盤ポータルUTokyo Discover Portal 重点・新分野分析機能 革新的研究の選定・推進支援 本学の強み弱みの診断 本学の研究力把握 人材発掘機能 有力・若手研究者の発掘支援 研究動向分析機能 世界的研究動向の把握支援 機関リポジトリ UTokyo Repository 業績データ • 論文・出版物・特許 • 研究者情報、など 世界中の 学術データ 学内データ • 人給データ • 産連データなど 業績 データ 本学データガバナンスの策定⇒ポリシー・運用ルールの作成 研究者や研究内容の検索・可視化機能 （基本機能） 研究データ、経営データ等を管理・積極活用 分析用AIツールを順次搭載 独自データ ID連携機能 • UTAC-research map-ORCID他 などのID突合 データ登録から インセンティブ付与まで のエコループを実現 研究活動（仮説生成・ 調査・実験・執筆）など 支援 共同研究や、産学 連携、広報などを 支援 現状把握と経営的観点 での組織戦略（研究、経 営、教育、財務）の支援 研究者 各部局・URAとも共有 外部学術データベース researchmap/ORCID ID登録 researchmap/ORCID 充実 独自データ登録（移行） OA方針に基づくセルフアーカイブ 4
各システムの位置づけ システム 役割 内容 データ検索・分析ポータル 研究者・研究内容の検索とAI 分析ツール()の提供 () 学術情報分析AIツール群 学内情報等精緻な研究データを用 いて高精度な分析機能を提供 • 高度な検索機能で本学研究者数千人の研究成果や人 的な繋がりを検索・可視化 • 特定分野全体の中での東大の位置と経時的推移 • 東大内で日の目を見ていない研究者の発見 • 有望な若手の探索 • 過去データに基づき、将来発展しそうなトピックの発見など データ入力・管理 本学研究者の研究情報の収集 と管理 • 本学研究業績等の情報収集・入力・管理に係る 全学共通システム • researchmap/ORCIDとの連携により、入力に係る 重複作業を最小化 • ORCIDサイトへの出力機能による本学研究者の 国際的な見える化を向上 データ入力・管理 論文・研究データのオープン アクセスとその利活用の促進 • OA義務化をバネに学術成果のオープンアクセスを加 速 • セルフアーカイブ機能＋簡易認証で登録負担軽減 • 研究データの機関リポジトリ登録環境改善と促進 • 研究インテリジェンスに資する本学独自情報収集 データの保存・管理 学内外の研究データの保存、 活用、管理 • 学外秘や個人情報を扱うセキュアで高信頼環境スト レージ • 保存データに依存する保存・蓄積・活用に関する多 様なニーズに資するストレージ設計 研究情報管理システム RIM 研究インテリジェンス 基盤ポータル UDP 機関リポジトリ UTokyo Repository データ管理基盤 UTokyo Data Bank 5 【参考】開発中の画面イメージ 6 ロゴ トップ画面 検索結果・詳細検索画面 個人ページ画面 ロゴ ロゴ 6
【参考】開発中の画面イメージ 分析ツール画面 スライドのみ 7
ユーザ向け機能の例 名前や所属による研究者検索（AND、OR 、キーワード補完） 出力結果の所属や職制などによるソート キーワードによる業績検索（AND、OR、キーワード補完） 出力結果のマッチ度、発行年などによるソート キーワードへの重みづけ機能 キーワード推薦機能（より抽象度の高いワード、より具体的なワードへ） 自然文による検索機能（生成AI連携） 個人ページ 外部リンク追加・編集（研究室や連絡先、広報やプロジェクトサイト） 業績入力（researchmapやORCID、RIM、機関リポジトリへ誘導） 講義情報 産学連携を希望するか、学生を取るか、写真の利用許可などの意思表示 各種AI分析ツール トピックサマリーの自動生成 論文や引用数の伸長率による成長分野特定 分野毎の｛研究目的、対象、評価手法｝などのトレンド分析 共同研究や引用に基づく人間関係ネットワーク 学術情報分析用生成AI 企業ニーズとのマッチング分析、など 各種データや分析機能へのアクセスログ解析 個別機能のAPIによる部品提供 ヘルプページ 専門用語の説明（TIPS表示） 英語表記 8 9 業績データの例 データベース名 対象 Airiti 台湾・中国・香港・マレーシア等の地域における学術論文等 BASE (Bielefeld Academic Search Engine) オープンアクセス出版物等（独ビーレフェルト大学図書館が運 営する学術インターネットリソースの多分野検索エンジン） CrossRef Metadata Search CrossRefがDOI付与した学術情報 DataCite DataCiteがDOI付与した研究データ・画像等 Deutsche Nationalbibliothek(DNB) ドイツ国立図書館が持つ書籍・学位論文等 Europe PubMed Central Europe PubMed Centralが持つ学術情報 HAL 仏の国家的オープンアーカイブHALに格納された学術情報 ISNI メディアコンテンツ作者の国際標準名称識別子 ジャパン・リンク・センター(JaLC) JaLCがDOI付与した学術情報 The Lens 95以上の国・管轄庁からの特許レコードと学術情報 MLA International Bibliography 言語学、文学に関する雑誌論文、書籍、学位論文 DOE/OSTI 米国エネルギー省（DOE）が資金提供を受けた研究成果 Redalyc ラテンアメリカの非営利のOA学術誌の論文 Research Data Australia ARDCが提供するオーストラリア研究機関等のデータセット ResearcherID Web of Scienceの著者識別子に紐づいた学術情報 Scopus Author ID Scopusの著者識別子に紐づいた学術情報 OpenAire 論文・研究データ等（EUのオープンサイエンスプラットフォーム） researchmapが連携している外部システム ORCIDで取り込むことのできる外部データベース Researchmap利用者マニュアル/研究者用/登録、更新/業績/外部システムからの データ取り込み - researchmap guide 他のシステムからの作品のインポート– ORCID 研究情報管理システムRIM 機関リポジトリUR OA方針に基づくセルフアーカイブ 大容量研究データ（～1TB） 文系部局で管理しているリポジトリ未登録の研究成果（紀要等） 部局項目に収まらない研究成果のリポジトリ登録を検討 現状の課題 研究者IDの収集（researchmap ID、ORCIDなど） 全学説明会を複数回に渡って開催し、主旨説明とご協力をお願い ステークホルダーの要望整理 工学系・医学系・人文社会系・農学系・産学連携関連など、主要部局から キャラバン形式でヒアリング中 利用方法の想定や必要とされる機能について意見を収集し、幅広い部局の声を システム設計に反映（UDはR8以降も継続的に改良） 人文社会系や芸術系、医学系などの業績の扱い researchmapにも項目は存在するが、入れ方を知らない方も多いか？ 世界のトップ大学におけるデータガバナンスの現状と本学版の策定 オックスフォード、MIT、プリンストン、ケンブリッジ、ハーバード大学, etc. 10 今後の計画 利用者フィードバックを踏まえた継続開発 生成AIとの連携など分析ツールの拡充 知財情報との連携、LMSとの連携、Google Scholarとの連携など 研究者間の横のつながりをどう持たせるか 研究者のキャリアや現状の兼務先等の情報の充実（信頼性担保） 対象者の拡大 当初の対象は研究者に限定も研究支援・管理者の活動、教育等の業務の可視化も重要 学術貢献、社会貢献、プロジェクトの運営などの情報の入れ方（エビデンスの担保） 研究者とは異なるモチベーション・インセンティブ設計の必要性（要ヒアリング） 公正で健全な運営基盤の構築（研究インテグリティ） 経営層・研究者・企業・メディア等への価値提供と、大学全体の運営改善を両立 研究活動の状況把握や連携の健全性確認に基づく、適切な資源配分の支援 多様な関係者の意欲を高める仕組みを取り入れ、持続可能なエコシステムを形成 日本全体の研究を世界へ見せていきたい 国内の学術活動の収集能力の強化（特に英語以外の業績。リポジトリの活用など） ORCIDとの連携強化 11