FECYT Innovación
17 de mayo de 2022
Métricas y Estadísticas
en Repositorios
Grupo de Trabajo de Repositorios REBIUN
Ana Poveda
[email protected]
Métricas y Estadísticas en Repositorios Un poco de contexto ➢ 2006 aparecen los primeros repositorios españoles ➢ 2007 nacimiento de RECOLECTA (FECYT + REBIUN) ➢ Intentos de utilización de algún sistema de estadísticas por parte de RECOLECTA ➢ Matomo (Piwik en sus inicios) ➢ OpenAIRE ➢ 2018 Consorcio Madroño ➢ Enero 2019 UC3M propone crear una acción, dentro del GT de Repositorios de REBIUN, sobre métricas y estadísticas
Métricas y Estadísticas en Repositorios Grupo de Trabajo de Repositorios REBIUN Miembros: 2019 Grupo inicial Ainara Cisneros (Universidad de Alcalá de Henares, Madrid) Laura Frías (Universidad de Cantabria) Paco Martínez (Universitat Politècnica de València) Ana Poveda, Coordinadora (Universidad Carlos III de Madrid) 2020 Toni Prieto (Universitat Politècnica de Catalunya) 2022 Sebastiano Giorgi (Universitat Oberta de Catalunya) Eva Navarro (Universidad Pablo de Olavide de Sevilla)
Objetivos:
- Monitorizar los avances de métricas y estadísticas en el ámbito de OpenAIRE como posible modelo a seguir en repositorios
- Avanzar en el servicio de métricas y estadísticas
- Colaborar con la FECYT
- Incluir una recomendación de uso en la guía de evaluación de repositorios (Objetivo cumplido)
- Puesta en marcha de Matomo como sistema de estadísticas a nivel nacional
- Realizar tareas de difusión de nuestros avances en diferentes eventos Métricas y Estadísticas en Repositorios Grupo de Trabajo de Repositorios REBIUN
Métricas y Estadísticas en Repositorios Matomo Analytics ¿Qué es Matomo Analytics? Matomo es un sistema de análisis estadístico similar a Google Analytics, con las siguientes características: ❖ Software Libre ❖ Interfaz fácil de usar ❖ Multilingüe ❖ Instalación propia o en la nube ❖ Facilita y prioriza la privacidad (mantiene el 100% de la propiedad de los datos) ❖ Se basa en PHP/MySQL ❖ Última versión 4.9 ❖ Posibilidad de importar datos históricos de Universal Analytics (Google Analytics 4 no lo ofrece) Más información en https://matomo.org/
Métricas y Estadísticas en Repositorios Matomo Analytics Demo de Matomo (Instalación en la nube)
Métricas y Estadísticas en Repositorios Matomo Analytics Matomo Consorcio Madroño (Tablero)
Métricas y Estadísticas en Repositorios Matomo Analytics Matomo Consorcio Madroño (Visitas)
Métricas y Estadísticas en Repositorios Matomo Analytics en OpenAIRE Arquitectura y flujo de trabajo OpenAIRE opta por el uso de Matomo Analytics para la recogida y análisis de los datos de los repositorios registrados en su sistema Coexisten dos sistemas de envío de datos estadísticos: 1. PUSH: Cada repositorio envía directamente sus datos a través del plugin desarrollado por OpenAIRE 2022-03-30 12:30:54,071 INFO org.dspace.usage.LoggerUsageEventListener @ anonymous:session_id=F049C39FFCDB659C4F1D554D9AF22FCD:ip_addr=139.47.1.1:view_bitstream:bitstream_id=60445 2022-03-30 12:30:54,261 INFO com.openaire.piwik.tracker.OpenAirePiwikTracker @ Sent usage event to piwik 2. PULL: Un recolector nacional/regional (por ejemplo, La Referencia) recoge los datos estadísticos de los repositorios que cosecha y realiza el envío a OpenAIRE
Métricas y Estadísticas en Repositorios Matomo Analytics en OpenAIRE Opción utilizada en repositorios españoles Opción utilizada por La Referencia
R E P O S I T O R I O OpenAIRE Pasos para unirse a Matomo OpenAIRE
- Registrar nuestro repositorio en OpenAIRE
- Descargar el código de rastreo. Existen tres versiones:
- Dspace (https://github.com/openaire/OpenAIRE-Piwik-Dspace)
- EPrints (https://github.com/openaire/EPrints-OAPiwik)
- Genérico en Python (https://github.com/openaire/Generic-Matomo-Tracker)
- Instalar y configurar el código en el repositorio añadiendo dos parámetros propios
- MatomoID
- Authenticationtoken
- Validar con OpenAIRE que reciben nuestros datos
- Aplicación de las reglas COUNTER sobre los datos de uso y almacenamiento en la base de datos
- Procesamiento de eventos de uso y generación de informes estadísticos (COUNTER V.4)
- Presentación de los resultados en el Dashboard del repositorio en OpenAIRE Métricas y Estadísticas en Repositorios Matomo Analytics en OpenAIRE
Métricas y Estadísticas en Repositorios Dashboard OpenAIRE Vistas mensuales Descargas mensuales Totales RESUMEN Y GRÁFICOS 1. Vistas de registros en el portal de OpenAIRE 2. Vistas de registros en el repositorio 3. Descargas de documentos realizadas desde el repositorio
Métricas y Estadísticas en Repositorios Dashboard OpenAIRE INFORMES
Métricas y Estadísticas en Repositorios Dashboard OpenAIRE COUNTER R4 REPORTS
Métricas y Estadísticas en Repositorios Dashboard OpenAIRE COUNTER R5 REPORTS ➢ 20th OpenAIRE Content Providers Community Call ➢ COUNTER R5 en pruebas https://beta.services.openaire.eu/usagestats_r5/
Métricas y Estadísticas en Repositorios UsageCounts Portal OpenAIRE SUSHI-LITE REPORTS http://services.openaire.eu/usagestats/sushilite – Devuelve un fichero JSON (formato para el intercambio de datos, similar a XML) – Tratamiento posterior con APIs en distintos lenguajes como Javascript
Métricas y Estadísticas en Repositorios Explore OpenAIRE
Métricas y Estadísticas en Repositorios UsageCounts OpenAIRE Buscamos los datos de España
Métricas y Estadísticas en Repositorios Matomo Analytics en OpenAIRE Repositorios españoles 15 repositorios con el plugin de Matomo de OpenAIRE instalado y enviando datos 2018 2019 2020 2021 2022 e-Archivo (UC3M) RiuNet (UPV) Dispòsit Digital (UB) ReDivia (IVIA) DIGITAL.CSIC (CSIC) UCrea (UniCan) Biblioteca Digital (UAH) RIUCV (UCV) Repositorio (UPO) UPCommons (UPC) eBiltegia (U.Mondragón) DUGiDocs (UdG) Repositorio (UCAM) Academia-e (UPNA) Repositorio (ULL)
Métricas y Estadísticas en Repositorios OpenAIRE UsageCount Service Descargas y visitas registradas de repositorios españoles
Métricas y Estadísticas en Repositorios Grupo de Trabajo de Repositorios REBIUN Problemas del método PUSH de Matomo ❖ Elevado número de eventos recogidos ❖ Procesamiento lento de los datos ❖ Desfase en la presentación de resultados (última actualización 12-2021/01-2022) ❖ Mantenimiento de OpenAIRE con voluntarios de distintas universidades Solución ❖ Nuevo procedimiento de envío de datos a OpenAIRE con el método PULL ❖ Análisis de datos y presentación de resultados con SW complementario
Métricas y Estadísticas en Repositorios Grupo de Trabajo de Repositorios REBIUN Tareas de difusión y resultados ✓ Workshop REBIUN 2020: Tres experiencias con OpenAIRE: La experiencia de la Universidad Carlos III de Madrid con métricas y estadísticas de OpenAIRE ✓ Colaboración en la 4ª Guía para la evaluación de Repositorios institucionales de Investigación
Métricas y Estadísticas en Repositorios Grupo de Trabajo de Repositorios REBIUN Métricas y Estadísticas en Repositorios Españoles. Latmetricas 2021 (Póster y vídeo explicativo) Manual de Matomo Analytics y su integración con OpenAIRE para el envío de datos estadísticos Jornadas 15 de años de RECOLECTAY seguimos trabajando…
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